Torne-se um Especialista em Engenharia de Dados e Inteligência Artificial
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Quanto ganha um Engenheiro de Dados Especialista?
A média salarial de um Engenheiro de Dados é de cerca de R$14.500, podendo chegar até a faixa de R$17.000 para profissionais mais experientes.
R$ 14.500
via:
Quanto ganha um Especialista em Inteligência Artificial?
A média salarial de um Especialista em Inteligência Artificial é de cerca de R$13.000, podendo chegar até a faixa de R$14.000 para profissionais mais experientes.
R$ 13.000
via:
Para quem é a pós graduação?
Ementa principal
Engenharia de Dados na Prática
- Introdução ao Git e GitHub
- Primeiros Passos com Python
- SQL para Engenharia de Dados
- Projeto Prático em Dados com Pyhton, SQL, Git e GitHub
Linguagens de programação para ciência de dados
- Apresentação da linguagem Python e sua utilização em grandes bases de dados
- Uso em conjunto com Machine Learning
- Integração com ferramentas como Spark e Haddop
Databricks - Fundamentos e Práticas com Spark e Delta
- Introdução Arquitetura e Data lakehouse
- Introdução Spark e Funções de Otimizações
- Projeto Ingestão de API com Databricks
- Projeto ETL Arquitetura Completa no Databricks
Azure - Fundamentos e Práticas em ETL com Fabric
- Microsoft Azure para Engenheiros de Dados
- Engenharia de Dados no Synapse Analytics e Microsoft Fabric
- Projeto Arquitetura de Dados com Azure Databricks e Microsoft Fabric
- Projeto ETL com Data Factory e Azure Databricks
AWS - Fundamentos e Práticas em ETL com dbt Core
- Introdução ao dbt Core
- Introdução à nuvem AWS
- Projeto dbt Core no ambiente on-premisse
- Projeto pipeline de dados dbt Core na nuvem AWS
GCP - Fundamentos e Práticas em ETL com Airflow
- Introdução ao Google Cloud Platform
- Arquiteturas de ETL
- Ferramentas de Ingestão de Dados
- Projeto ETL completo no ambiente com GCP
- Projeto ETL com Airflow e GCP
Power BI - Fundamentos e Práticas em Visualização e Relatórios
- Introdução ao Power BI e Importação de Dados
- Modelagem de Dados Básica
- Criação de Visualizações
- Introdução ao DAX
- Publicação e Compartilhamento de Relatórios
- Projeto de desenvolvimento de relatório de Vendas importando dados de arquivos locais
- Projeto de desenvolvimento de relatório Financeiro importando dados de um banco SQL
ML e MLOps - Fundamentos e Práticas
- Introdução a Bibliotecas para Análise de Dados
- Pré-processamento e Limpeza de Dados
- Modelos Clássicos de Machine Learning
- Avaliação e Validação de Modelos
- Introdução ao Deep Learning
- Introdução ao MLOps
- Model Tuning e HPO (Hyperparameter Optimization)
- Monitoramento e Diagnóstico de Modelos em Produção
- Pipeline de Deploy e Ferramentas para Servir Modelos
- Projeto Prático com MLflow, Docker e Kubernetes
LLMs - Engenharia Avançadas
- Mecanismo de Atenção e Transformers
- Fundamentos dos Foundation Models e LLMs
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- LLMOps e Gerenciamento de Modelos em Produção
- AI Agents e Agentes Autônomos
- Projeto Prático com Agentic Workflows com LLM
Introdução ao NLP
- Modelos Clássicos de NLP
- Embeddings e Representações de Texto
- Introdução ao Deep Learning no NLP
- Projeto Prático Processamento de Linguagem Natural
Governança de dados
- Visão geral da gestão de dados
- Governança de dados
- Gestão da arquitetura de dados
- Desenvolvimento de dados
- Gestão de dados mestre e dados de referência
- Projeto Prático em Dados com Pyhton, SQL, Git e GitHub;
- Projeto Ingestão de API com Databricks;
- Projeto ETL Arquitetura Completa no Databricks;
- Projeto Arquitetura de Dados com Azure Databricks e Microsoft Fabric;
- Projeto ETL com Data Factory e Azure Databricks;
- Projeto dbt Core no ambiente on-premisse;
- Projeto pipeline de dados dbt Core na nuvem AWS;
- Projeto ETL completo no ambiente com GCP;
- Projeto ETL com Airflow e GCP;
- Projeto relatório de Vendas no Power BI;
- Projeto relatório Financeiro e banco SQL no Power BI;
- Projeto Prático com MLflow, Docker e Kubernetes;
- Projeto Prático com Agentic Workflows com LLM;
- Projeto Prático Processamento de Linguagem Natural.
Isto se deve por você ter aprendido apenas teorias.
Não perca mais anos da sua vida com teorias!
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Está em trasição de carreira
ou buscando um novo emprego?
- Aulas ao vivo com Mentorias para:
- Estruturação de LinkedIn e Currículo;
- Preparação para entrevistas;
- Orientação de carreira e posicionamento no mercado.
Em média, profissionais que tem pós-graduação em dados e entram na consultoria da EmpregaDados conseguem um novo emprego em menos de 60 dias.
Empresas onde os mentorados da EmpregaDados conseguiram emprego:
Estude e faça projetos com profissionais
que atuam no mercado:
Patrick Diorio Carvalho
Coordenador Pós-Graduação Engenharia de Dados e IA
Patrick tem mais de 14 anos de atuação em projetos de escala nacional e Internacional, atuando em projetos para empresa como Toyota, Ambev, Lojas Renner, Ford, OI/Vtal, Renault, Unilever, AB Inbev. Já tendo atuado em projetos nos Estados Unidos, França, República Tcheca, Canadá e Japão.
Instrutor da Microsoft desde 2023 detém 12 certificações Microsoft e 3 certificações Databricks.
Fundador da EmpregaDados, consultoria especializada em carreira, recrutamento e soluções em dados. Atua como Tech Lead e já foi mentor de carreira de mais de 100 profissionais da área de dados.
Desenvolveu a Pós-Graduação em Engenharia de Dados e Inteligência Artificial com base nas tecnologias mais demandados no mercado atualmente, trazendo toda a práticas dos projetos que atuou durante esses anos compilado com a expertise de professores especialistas.
Arquiteto de Soluções em Nuvem Sênior na Microsoft, MBA em Análise de Negócios e Big Data na FGV | Certificado Microsoft em Dados e IA | Palestrante e participante ativo em comunidades Microsoft de Plataforma de Dados e Inteligência Artificial, SQL Server DF, Brasília Data Group, BSB IA, Data Science, BigData & Analytics.
Cientista de Dados e especialista em GenerativeAI com mais de 8 anos de experiência no setor de pesquisa e tecnologia. Mestrando em Computação Quântica pela Universidade de São Paulo.
Líder em Engenharia de Dados com mais de 20 anos de experiência em TI e com Mestrado em Computação pela UFRGS. Com background em engenharia de software e atuação em engenharia e governança de dados com especialidade em Databricks.
Coodenador de dados, líder do time de Power BI da maior empresa de varejo da américa latina, com experiência robusta nas áreas financeira, contábil, comercial e Business Intelligence. Possui MBA em Data Analytics.
Especialista em engenharia de dados com mais de 7 anos de experiência em análise de dados, com sólidos conhecimentos em AWS, SQL, Databricks, Azure, Dbt Core e Power BI.
Engenheiro de dados com mais de 10 anos de experiência, especializado em análise de grandes volumes de dados e otimização de processos ETL/ELT em ambientes de Big Data e Cloud. Possui MBA em Engenharia de Dados pela UFRJ.
se torna um Especialista
Inteligência Artificial
Perguntas Frequentes
Não sou de TI, esta pós-graduação serve para mim?
Esta pós-graduação também foi especialmente desenvolvida para atender quem está em processo de migração de carreira. E contamos com a consultoria especializada da EmpregaDados para te apoiar e guiar nessa transição de carreira.
Ainda não sou formado, posso iniciar a pós-graduação?
De acordo com a legislação vigente, você poderá iniciar a pós-graduação apenas após a sua colação de grau. No entanto, oferecemos uma formação que irá prepará-lo(a) para o mercado desde já, e o valor investido nela poderá ser utilizado como cashback na matrícula da sua pós.
Como assisto às aulas da pós-graduação?
Dentro da plataforma de pós-graduação Cosmos da Anhanguera.
As aulas serão ao vivo ou gravadas?
As aulas são gravadas, permitindo que você as assista no seu próprio ritmo, no momento que for mais conveniente para você.
Quais são as formas de pagamento?
Sem comprometer o limite do seu cartão, no boleto parcelado ou à vista com desconto máximo.
Preciso realizar um Trabalho de Conclusão de Curso?
A Resolução CNE/CES 01 de 06/04/2018 tornou o TCC opcional na pós-graduação lato sensu (especialização). Você não precisará desenvolver um TCC. Seu aprendizado será mensurado com base em avaliações objetivas realizadas online ao final de cada disciplina.
Qual a duração e quando iniciará as aulas?
A pós-graduação tem duração de 12 meses.
